一个好的数据分析工具能让你做更多事情，提高学习的生产力。市面上常见的数据分析工具有：excel 、spss、stata、sas等等。
工欲善其事，必先利其器。一个好的工具能让你做更多事情，提高学习的生产力。市面上常见的有：excel 、spss、stata、sas 等等。
一、excel
简介
excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它具有直观的界面、出色的计算功能和图表工具，对表格的管理和统计图制作功能强大，并且容易操作。
优点
普适性：excel 拥有相当优秀的数据处理能力。其自带基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。此外，数据透视、高级筛选等功能都非常实用。
常用图表绘制功能：excel 提供的图表这些功能涵盖了基本的统计分析手段，能够满足绝大部分数据分析工作的需求。同时 excel 具有相当友好的操作界面，对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的。
适用于基础数据分析、图表绘制。
二、spss
简介
spss 是世界上最早的统计分析软件,也是数学建模经常使用的数据分析软件，软件操作难度不大。其基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。
优点
功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带 11 种类型 136 个函数。spss 提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、logistic 回归等。
操作简便：界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
绘图方便：spss 在选择模型进行数据分析时，一般会默认导出常用图表，也可通过点击对话框进行勾选。提供绘制的图表方便、多样，且图表不需设计，自动便能导出成形规范的图表，若需修改，导出至 word 文件中编辑即可。
适用于较适合社科类的数据分析处理，或较常见、规范的数据分析工作。
三、stata
简介
stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。可以应用于包括社会科学、生物统计学、健康科学、经济学等学科。
优点
指令简单：虽要编写指令语句，但 stata 的指令语句很直观，理解起来并不困难。
绘图多样：stata 的作图模块主要提供八种基本图形的制作:直方图、条形图、百分条图、百分圆图、散点图、散点图矩阵、星形图、分位数图。
统计分析：stata 也能够进行大多数统计分析，如回归分析，logistic 回归，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多变量分析。stata 最大的优势可能在于回归分析（它包含易于使用的回归分析特征工具），logistic 回归（附加有解释 logistic 回归结果的程序，易用于有序和多元 logistic 回归）。
适用于计量经济学相关研究，经常做回归分析。
四、sas
简介
sas 是全球最大的软件公司之一，是由美国 north carolina 州立大学 1966 年开发的统计分析软件。sas 把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包！
优点
功能多样：sas 系统是一个模块组合式结构的软件系统，共有三十多个功能模块，sas 系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。
提供联机帮助功能：使用过程中按下功能键 f1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。
适用于教育、科研、大型企业类的从事者，或专业的统计相关人员，没有程序和外语语言基础的话学起来会比较困难。
数据分析要大量地使用数据集、数据分析手段，建立的数据存储的特殊技术，如利用深度分析法，以数据库为基础，建立基于工具目录的硬件的数据分析系统，并对数据存储在软件或硬件中，以便在整个软件的开发、建造过程中有效地运用。
