大数据分析工具分为两类，开源大数据生态圈（hadoop hdfs、hadoop mapreduce、hbase）、商用大数据分析工具（ibm puredata，oracle exadata，sap hana）。
大数据分为两类，开源大数据生态圈、商用大工具。
1. 开源大数据生态圈
hadoop hdfs、hadoop mapreduce、hbase、hive 渐次诞生，早期 hadoop 生态圈逐步形成。开源生态圈活跃，并免费，但 hadoop 对技术要求高，实时性稍差。
2. 商用大
一体机数据库/（费用很高）
ibm puredata(netezza), oracle exadata, sap hana 等等。
数据仓库（费用较高）
teradata asterdata, emc greenplum, hp vertica 等等。
数据集市（费用一般）
qlikview、 tableau 、国内永洪科技 yonghong data mart 等等。
二、前端展现
用于展现分析的前端开源工具有 jaspersoft，pentaho, spagobi, openi, birt 等等。
用于展现分析商用分析工具有 cognos,bo, microsoft, oracle,microstrategy,qlikview、 tableau 、国内永洪科技 yonghong z-suite 等等。
三、数据分析方法有哪些
数据分析需要掌握数据统计软件、还有数据分析工具，例如，柏拉图、直方图、散点图、相关分析、回归分析、anova 分析、鱼骨图、fmea、点图、柱状图、雷达图、趋势图、xy 矩阵等图形。列外，统计分析软件一般有 jmp 和 minitab 以及 spss，不过 spss 在学校里用得多，minitab 在企业里用处很广泛，主要是 minitab 方便，简单，实用。
数字时代的到来，使企业越来越重视数据分析技术的应用。面对如今庞大而复杂的数据，以往的数据分析工具难以奏效，而商业智能(bi)工具的出现正好解决了这一问题。
