开源大数据分析工具有：superset、redash、metabase、cboard、davinci、spagobi、pentaho等；商业大数据分析工具有：finebi、qlikview、tableau、power bi、smartbi、quickbi等。
在大数据时代，大数据 bi 工具有哪些呢？bi 工具分为开源 bi 工具和商业 bi 工具两大类。开源 bi 工具有：superset、redash、metabase、cboard、davinci、spagobi、pentaho 等等；商业 bi 工具有：finebi、qlikview、tableau、power bi、smartbi、quickbi 等等。
工具——finebi
finebi 是帆软公司的一款大 bi 工具，它支持 30 多个数据库表和 sql 数据源，支持 excel、txt 等文件数据集，支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。提供了非常强的全可视化操作的自助数据集供用户使用，过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换等操作都可以快速进行处理。finebi 具有 spider 引擎，可以对大数据分析做出快速反应，支持本地模式和直连模式。
大——hadoop
hadoop 是最流行的软件框架之一，它为大数据集提供了低成本的分布式计算的能力。使 hadoop 成为功能强大的大数据工具之一的因素是其分布式文件系统，它允许用户将 json、xml、视频、图像和文本等多种数据保存在同一文件系统上。
- 可高度扩展，通过存储和分发大量数据集来处理大量数据。
- 因为它有 hive 和 pig 等综合分析工具，因此非常适合用于研究和开发。
- 通过跨高度可扩展的 hadoop 集群使用 hadoop 分布式文件系统（hdfs）快速访问数据。
- 利用生态系统的方法对数据进行采集、整理、处理、分析和可视化。
- 通过对数据进行分块处理，在不同的节点上拥有不同的副本，从而可以在不利的条件下实现容错。
大数据分析工具——亿信 abi
亿信 abi 是国内比较知名的一款大数据分析 bi 工具，是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了 etl 数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。支持基于列存储的 mpp 架构的分布式数据库进行敏捷分析，百亿数据可达到秒级响应，可解决 tb 甚至 pb 级超大数据量敏捷分析的难题。
大数据分析工具——smartbi
smartbi 对接各类业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行数据处理、分析挖掘和可视化展示，满足了企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理座舱、指挥大屏、数据挖掘等多种数据分析应用需求。smartbi 产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。
大数据分析工具——tableau
tableau 是国外市场上比较成功的大数据分析 bi 工具，它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响。通过 tableau，可以访问多个数据源中的数据，包括带分隔符的文本文件、excel 文件、sql 数据库、oracle 数据库和多维数据库等。使用者可在多个数据源之间自由切换分析，并可将多个不同数据源合并使用。通过内存数据引擎，tableau 可以直接查询外部数据库，并动态地从数据仓库中提取实时数据，大大提高了数据访问和查询效率。另外，只需轻点鼠标和简单的拖放，用户就能快速地创建智能、精美、直观、交互性强的报表和仪表盘。
大数据分析工具——qlik
qlik 能够快速接入不同数据系统的数据，能够实现秒速运算，从大量数据中快速地找到需要分析的数据，完成复杂运算，同时它还支持不同终端的数据可视化呈现，以一种直观、易懂的方式表现复杂的数据关联。通过提供多种数据源访问、数据集可视化定义、自助多维数据分析以及交互式故事板，qlik 致力于以高效率、低学习成本的使用方式，为业务人员提供自助数据探索和可视化分析服务，洞察隐藏在数据后面的商业价值，帮助企业做出决策。
数据分析工具很多，能帮助控制企业数据、整合、分析、发布 bi 工具，很多大数据分析工具不仅是一个数据分析挖掘工具、数据可视化工具，更是一个适合大多数企业复杂流程的数据分析平台。
